组学分析结果交付与证据化审阅

单细胞分析跑完了，代码、图、结论散落各处；写进报告的结论哪些有文献支撑、哪些只是猜想，自己也说不清，组会上被追问就只能现场翻文献。这个案例把一份结直肠癌 scRNA-seq 分析（QC、聚类注释、DEG、KEGG 富集）打包成单文件自包含报告：完整 scanpy 代码、关键结果表、4 张结果图全部内嵌；并用 PubMed + KEGG 对 LGR5、FAP、SPP1、CXCL8 等关键基因结论逐条核查，输出「支持/部分支持/矛盾/未找到」证据表、可放心写入讨论的已证实结论、以及值得追查的潜在新发现假设。适合：单细胞/组学方向研究生、生信分析师、论文补充材料准备者、组会汇报人。