胸部 CT 肺炎 AI 分析：清洗 __MACOSX + 补齐空 UID

从医院导出的 DICOM 直接提交，回来一句「AI引擎上传失败」是最劝退的场景——它不告诉你到底哪里错了。这个案例把一份真实报错的胸部 CT 从头救活：先发现 ZIP 里混进了 427 个 macOS 的 __MACOSX 干扰文件，清洗后仍失败，再逐字段扫描才定位到 StudyInstanceUID/SeriesInstanceUID 整段为空，补齐 UID 后一次跑通。最终 AI 返回肺炎表征 98.6%、但全肺感染仅 0.1%、7 处微小病灶——顺带演示了「高表征概率 ≠ 高感染负荷」这个容易误读的点。适合经常要清洗、修复医院导出 DICOM 的科研人员和医疗 AI 产品经理。