Python 数据处理自动化脚本

手动处理数据文件费时费力，格式不统一、缺失值、异常值到处都是？用全栈开发技能生成一套完整的 Python 数据处理自动化脚本，覆盖从数据读取到质量报告输出的全流程 ETL 管道。 脚本支持从 CSV、JSON、Excel、SQLite 四种数据源读取数据，内置数据清洗管道（去重、缺失值处理、类型转换、异常值检测），并提供分组统计、透视表、时间序列重采样等数据转换与聚合能力。运行结束后自动生成 HTML 格式的数据质量报告。 适合：数据工程师、数据分析师、后端开发者、需要处理批量数据的运营人员。