电商榜单定时监控机器人

电商榜单定时监控机器人。给定一批按时间排序的榜单排名快照，做确定性的异常检测——排名突降/突升、新进榜/掉榜、采集缺口（漏采）、重复排名/排名不连续、排名震荡，每条告警带「旧名次/新名次/变化量/区间」证据，并在文末固定声明能力边界。关键设计：①以 (item_id, ts)→rank 历史序列为核心数据结构，能算出「从第 3 名掉到第 11 名」这类变化；②五类检测器全显式可配，不做任何隐式数值缩放、不硬编码量级假设；③时间戳来自输入数据，引擎不读系统时钟、不联网、零依赖；④输出结构化告警 + 汇总计数，并固定声明「只做异常检测、不做因果归因、不预测未来」。