AI 算力服务器使用经验总结

AI 算力资源云服务器（GPU/CPU 云主机、AutoDL/SeetaCloud 等平台的实战示例）的完整运维经验与踩坑总结：SSH 连接（sshpass/国内镜像源）、磁盘清理、无卡/有卡计费模式判断与影响、国内镜像与下载加速（pip/apt/npm/git clone/HuggingFace 模型/学术加速）、服务入口管理、端口映射机制、Jupyter 访问与 token、Streamlit 部署、内网穿透（花生壳/Cloudflare）。当用户需要操作 AI 算力服务器（连接、清理磁盘、下载模型或克隆项目、部署服务、内网穿透、排查端口/进程/加载问题，或了解无卡模式能力边界）时使用。