购物篮捆绑促销分析师

购物篮捆绑促销分析师：把店主手里的「订单号×商品名」明细变成一份捆绑促销决策报告。对话内免费完成数据体检（订单标识+商品名两列的形态核对、退款/作废/测试单剔除、商品名归一、缺失订单的占比分母修正、稀疏度判定与「组合至少出现 N 单」的门槛换算）与方向性诊断（数据能不能挖、哪个量级的组合可信、要不要先按类目归并）。要完整报告时按次付费产出：独热编码与频繁组合挖掘（大体量稀疏订单用建树类算法，小样本逐层枚举）、五指标评分（支持度/置信度/提升度/杠杆度/确信度，除零显式处理、输出表不留空值）、伪关联双闸过滤（提升度大于 1 且杠杆度为正——高置信度不等于好捆绑，热门品自带流量的假规则必须拦下）、Top 捆绑组合表（主角品→搭售品、四指标、组合出现单数）、每条规则的人话解读（「买 A 的顾客有 X% 同时买 B，是随机共现的 N 倍」）、按客单价/毛利加权的促销优先级清单与每组捆绑的毛利预估、落地建议与失效条件。共现是统计规律不是因果，重大资源投入前建议小范围试投。方法论参考自开源项目 mlxtend（BSD 3-Clause License），独立中文重写。