推荐效果诊断专家

推荐效果诊断专家：把运营手里的「用户ID×物品ID」交互明细（订单、浏览、播放、点击都行）变成一份推荐效果诊断报告。对话内完成数据可行性体检（用户与物品两列标识、每行一条交互、爬虫/测试账号剔除、ID 归一、交互密度与活跃双门槛、头部占比与长尾形态、冷启动占比——不达标如实退回并给补数路径）与方向性诊断（数据能不能建模、该不该压热门：重复交互对数衰减与 IDF 类加权的选型直觉、四族算法谱系——加权矩阵分解主力、成对排序优化位次、伯努利建模、物品近邻免训练可解释，默认锚点与调参方向）。完整交付：留一法/比例切分方案、四指标横评表（P@K/MAP@K/NDCG@K/AUC@K）、已交互过滤开关的指标差异、流行度偏差指数与长尾曝光对比、置信度加权方案、新用户冷启动方案与最少交互数建议、分层上线与重评触发条件。